跳转至

Ollama

英特尔“芯”AI,赋能云边端|第七期:5000元 Ultra RAG 增强 30B 大模型, 智启企业 AI 新纪元

经过前六期的探索,YiCoreAI 平台已通过 YIAISTUDIO 的高效训练(Arc A770 驱动 YOLOv8/v11 和 Qwen-7B)、YiCONNECT 的 Kubernetes 管理,以及 YiEDGE 的 Core Ultra NPU 40ms 延迟推理,构建了强大的云边端 AI 闭环。第五期我们在 Ultra 5 125H iGPU 上部署 MedGemma 4B IT,第六期借助 Ollama 优化 Qwen3:8B。如今,第七期我们迈向新高度:5000 元 Core Ultra 5 125H 笔记本融合 RAG 技术,增强 30B 大模型,助力企业实现智能化转型。

英特尔“芯”AI,赋能云边端|第六期:使用 Ollama 在 Core Ultra 高效部署 Qwen3:8b

自第一期起,YiCoreAI 平台凭借 YIAISTUDIO 利用 Arc A770 GPU 高效训练 YOLOv8/v11 和 Qwen-7B,到 YiCONNECT 基于 Kubernetes 实现智能管理,再到 YiEDGE 依托 Core Ultra NPU 实现 40ms 延迟推理,逐步构建云边端 AI 闭环。第五期更在 Ultra 5 125H iGPU 上部署 MedGemma 4B IT,验证便携性。

第六期,Ollama 驱动 Qwen3:8b 在 Core Ultra 上实现高效部署,延迟低至 35ms,准确率超 85%,功耗优化显著,赋能教育心理健康和医疗诊断。