自 YiCoreAI 平台推出以来，我们通过 YIAISTUDIO（Arc A770 训练 YOLOv8/v11 和 Qwen-7B）、YiCONNECT（Kubernetes 管理）和 YiEDGE（Core Ultra NPU 40ms 推理），构建了强大的云边端 AI 闭环。第五期部署 MedGemma 4B IT，第六期优化 Qwen3:8B，第七期推出 RAG 增强网站助手。如今，第八期我们迈向新高度：利用 OpenVINO GEN AI 优化合同审阅，助力企业合规管理效率大幅提升。
经过前六期的探索，YiCoreAI 平台已通过 YIAISTUDIO 的高效训练（Arc A770 驱动 YOLOv8/v11 和 Qwen-7B）、YiCONNECT 的 Kubernetes 管理，以及 YiEDGE 的 Core Ultra NPU 40ms 延迟推理，构建了强大的云边端 AI 闭环。第五期我们在 Ultra 5 125H iGPU 上部署 MedGemma 4B IT，第六期借助 Ollama 优化 Qwen3:8B。如今，第七期我们迈向新高度：5000 元 Core Ultra 5 125H 笔记本融合 RAG 技术，增强 30B 大模型，助力企业实现智能化转型。
自第一期起，YiCoreAI 平台凭借 YIAISTUDIO 利用 Arc A770 GPU 高效训练 YOLOv8/v11 和 Qwen-7B，到 YiCONNECT 基于 Kubernetes 实现智能管理，再到 YiEDGE 依托 Core Ultra NPU 实现 40ms 延迟推理，逐步构建云边端 AI 闭环。第五期更在 Ultra 5 125H iGPU 上部署 MedGemma 4B IT，验证便携性。
第六期，Ollama 驱动 Qwen3:8b 在 Core Ultra 上实现高效部署，延迟低至 35ms，准确率超 85%，功耗优化显著，赋能教育心理健康和医疗诊断。
经过前四期的深入探索，我们已全面展示了 YiCoreAI 平台的云边端 AI 闭环实力：从 YIAISTUDIO 依托 Arc A770 GPU 高效训练 YOLOv8/v11 和 Qwen-7B，到 YiCONNECT 通过 Kubernetes 实现智能模型管理，再到 YiEDGE 利用 Core Ultra iGPU/NPU 实现低至 40ms 的边缘推理。在 2025 年的 AI 浪潮中，上海亿琪软件有限公司的 YiCoreAI 平台正凭借这一闭环赋能企业与组织的数字化转型。本期，我们将聚焦 Intel Core Ultra 系列处理器在大模型部署中的独特优势，其强大的神经处理单元（NPU）不仅显著提升大模型的推理效率，还通过低功耗设计和实时性能优化，为医疗、教育等行业带来突破性应用，邀请开发者加入我们的开源社区，共同推动 AI 生态建设。借助 IPEX-LLM 优化与 Gradio WebUI，开启医疗 AI 验证新模式。
经过前三期的介绍，我们已经详细展示了 YiCoreAI 平台在云边端 AI 闭环中的核心能力：从 YIAISTUDIO 的高效训练（Arc A770 GPU 驱动 YOLOv8/v11 和 Qwen-7B），到 YiCONNECT 的智能管理（Kubernetes 分发），再到 YiEDGE 的边缘推理（Core Ultra NPU 延迟 40ms）。在 2025 年的 AI 浪潮中，上海亿琪软件有限公司的 YiCoreAI 平台正通过这一闭环赋能，帮助企业和组织实现数字化和 AI 转型。本期，我们将总结闭环优势，展示其跨行业价值，并邀请开发者加入我们的开源社区，共同参与开源生态建设。