在边缘计算的浪潮中，人工智能（AI）推理从云端向边缘设备的迁移已成为趋势，带来更低的延迟、更高的隐私保护和更优的资源效率。Intel 的 OpenVINO™ 工具包及其 Model Server (OVMS)，结合 EdgeX Foundry 的开源框架，提供了一个强大的边缘智能引擎。我们公司自豪地贡献了 GitHub 开源仓库 edgexfoundry-holding/device-ai-openvino-ovms，展示如何通过零代码、即插即用的方式，在 Intel CPU、GPU 和 NPU 上实现高效边缘 AI 推理。这一仓库是我们对开源社区的承诺，旨在推动边缘智能的广泛应用。
技术分享｜The Next Generation Internet of Things 下一代物联网 曾经描述过：远端和物联网智能设备：遥远的、偏远的或网络资源匮乏的地方将是边缘计算的用武之地，不仅是减少了数据传输的时间和效率问题，还解决了现场智能设备的数据处理问题。
概要介绍：本文基于项目经验，系统阐述 YOLOv8n 在登临 KS20 上的优化策略，焦点包括 Triton 调度改进、gRPC 通信优化和 Prometheus 指标收集。结合搜索到的最佳实践和代码示例，分析G PU/CPU 利用率提升路径，帮助您避免常见坑点。展望未来 INT8 量化潜力，提供完整 Helm Chart 和测试方案，助力高效 AI 部署。
今天，我们来聊聊一个超级实用的开源项目：YOLOv8-TritonServer-Python-Post-Processing-Pipeline。如果你是计算机视觉工程师，或者正在折腾YOLO模型的服务器端部署，这个仓库绝对值得一试。它用NVIDIA Triton Inference Server把YOLOv8的推理和后处理无缝融合，极大降低了延迟和I/O开销。别急，我来一步步拆解给你听，顺便教你怎么上手。走起！
自 YiCoreAI 平台推出以来，我们通过 YIAISTUDIO（Arc A770 训练 YOLOv8/v11 和 Qwen-7B）、YiCONNECT（Kubernetes 管理）和 YiEDGE（Core Ultra NPU 40ms 推理），构建了强大的云边端 AI 闭环。第五期部署 MedGemma 4B IT，第六期优化 Qwen3:8B，第七期推出 RAG 增强网站助手。如今，第八期我们迈向新高度：利用 OpenVINO GEN AI 优化合同审阅，助力企业合规管理效率大幅提升。
在边缘计算与人工智能技术深度融合的今天，我们欣喜地宣布，上海亿琪软件有限公司(YIQISOFT) Jieke Choo 成功连任 EdgeX Foundry 技术指导委员会(TSC)成员1，任期一年。这一荣誉不仅是对 Jieke Choo 个人技术领导力的认可，更是对亿琪软件在全球边缘计算领域技术实力与创新贡献的高度肯定。作为国家级高新技术企业和全球领先的工业物联网软件开发商，亿琪软件基于 EdgeX 和 OpenVINO™ 打造的 YiFUSION 边缘融合智能网关产品，正在为全球工业客户提供前所未有的边缘计算+AI能力，推动数字化转型进入新阶段。